樊福好:质疑“十八周龄墙”
日期:2010-03-09 17:18  编辑: 本站编辑  来源:   查看: 我有话说
核心提示:
背景资料:广东某猪场,产房生产正常、母猪表现正常、公猪表现正常,唯有到了18周龄前后,猪群出现健康问题:采食量减少,被毛粗乱,消瘦,喘气,腹股沟淋巴结肿大,背部和臀部皮肤出现严重皮炎,育成率低。

原始数据:采集14周龄(标注1#)和22周龄(标注2#)的猪血清(即发病前后的血清)各10份,分别检测猪瘟抗体、伪狂犬gE抗体、猪繁殖与呼吸综合征病毒抗体和环状病毒抗体。

实验室检测结果如下:

样品分类
猪瘟抗体
伪狂犬野毒
蓝耳抗体
环状病毒抗体
编号
类型
阻断率(%)
判定
S/N值
判定
S/P值
判定
S/C值
判定
1
1#
71
+
1.061
-
2.325
+
4.69
+
2
1#
46
+
1.012
-
2.914
+
3.91
+
3
1#
77
+
1.058
-
3.707
+
3.39
+
4
1#
27
-
1.03
-
3.919
+
4.68
+
5
1#
91
+
1.015
-
0.925
+
2.79
+
6
1#
12
-
0.999
-
1.691
+
2.28
+
7
1#
21
-
1.007
-
1.372
+
3.38
+
8
1#
48
+
1.002
-
1.939
+
2.78
+
9
1#
15
-
1.031
-
0.788
+
3.24
+
10
1#
-1
-
0.979
-
1.099
+
3.22
+
11
2#
89
+
0.957
-
1.695
+
4.99
+
12
2#
-2
-
0.991
-
2.815
+
5.02
+
13
2#
26
-
0.952
-
2.47
+
5.56
+
14
2#
73
+
0.984
-
2.736
+
5.48
+
15
2#
92
+
1.001
-
2.693
+
4.84
+
16
2#
94
+
0.992
-
1.567
+
5.02
+
17
2#
88
+
1.014
-
2.49
+
5.26
+
18
2#
90
+
1.058
-
1.763
+
5.25
+
19
2#
93
+
1.045
-
2.804
+
5.43
+
20
2#
69
+
1.03
-
2.309
+
5.00
+

现根据猪场提供的背景资料,对上述结果进行分析。

1、猪瘟抗体分析

原始数据的统计描述:

组别 例数 平均数 标准差 标准误
1 10 40.7000 30.9948 9.8014
2 10 71.2000 32.9808 10.4294

参数统计应用条件检查:

1) 正态性检验(矩法):

第 1组资料:

偏度检验: u= 0.5439 p=0.5865

峰度检验: u= -0.8934 p=0.3716

按α=0.0500水准不拒绝H0,可认为该组资料服从正态分布!

第 2组资料:

偏度检验: u= -2.4588 p=0.0139

峰度检验: u= 1.4309 p=0.1525

按α=0.0500水准拒绝H0,认为该组资料不服从正态分布!!

2) 方差齐性检验:

F=1.1323 P=0.8562

按α=0.0500检验水准,由于P>α,可认为该资料方差齐。

参数统计结果:

两样本均数比较的假设检验(t检验)

Ho:两个总体均数相等,即 μ1=μ2

H1:两个总体均数不等,即 μ1≠μ2

α=0.0500(双侧)

t=2.1310, P=0.0471

结论:按α=0.0500水准拒绝Ho,接受H1,故可认为两个总体均数不相等。

2、蓝耳抗体分析

原始数据的统计描述:

组别 例数 平均数 标准差 标准误
1 10 2.0679 1.1265 0.3562
2 10 2.3342 0.4841 0.1531

参数统计应用条件检查:

1) 正态性检验(矩法):

第 1组资料:

偏度检验: u= 0.9160 p=0.3597


峰度检验: u= -0.7127 p=0.4761

按α=0.0500水准不拒绝H0,可认为该组资料服从正态分布!

第 2组资料:

偏度检验: u= -1.0104 p=0.3123

峰度检验: u= -0.9714 p=0.3313

按α=0.0500水准不拒绝H0,可认为该组资料服从正态分布!

2) 方差齐性检验:

F=5.4159 P=0.0192

按α=0.0500检验水准,由于P<α,可认为该资料方差不齐。

参数统计结果:

两样本均数比较的假设检验(t检验)

Ho:两个总体均数相等,即 μ1=μ2

H1:两个总体均数不等,即 μ1≠μ2

α=0.0500(双侧)

t=0.6868, P=0.5010

结论:按α=0.0500水准不拒绝Ho,故尚不能认为两个总体均数不等。

3、伪狂犬病抗体分析

原始数据的统计描述:

组别 例数 平均数 标准差 标准误
1 10 1.0194 0.0259 0.0082
2 10 1.0024 0.0349 0.0110
参数统计应用条件检查:

1) 正态性检验(矩法):

第 1组资料:

偏度检验: u= 0.5823 p=0.5603

峰度检验: u= -0.2799 p=0.7796

按α=0.0500水准不拒绝H0,可认为该组资料服从正态分布!

第 2组资料:

偏度检验: u= 0.1960 p=0.8446

峰度检验: u= -0.5836 p=0.5595

按α=0.0500水准不拒绝H0,可认为该组资料服从正态分布!

2) 方差齐性检验:

F=1.8164 P=0.3872

按α=0.0500检验水准,由于P>α,可认为该资料方差齐。

参数统计结果:

两样本均数比较的假设检验(t检验)

Ho:两个总体均数相等,即 μ1=μ2

H1:两个总体均数不等,即 μ1≠μ2

α=0.0500(双侧)

t=1.2359, P=0.2324

结论:按α=0.0500水准不拒绝Ho,故尚不能认为两个总体均数不等。

4、环状病毒抗体分析

原始数据的统计描述:

组别 例数 平均数 标准差 标准误
1 10 3.4354 0.7888 0.2494
2 10 5.1853 0.2439 0.0771

参数统计应用条件检查:

1) 正态性检验(矩法):


第 1组资料:

偏度检验: u= 0.7652 p=0.4442

峰度检验: u= -0.2865 p=0.7745

按α=0.0500水准不拒绝H0,可认为该组资料服从正态分布!

第 2组资料:

偏度检验: u= 0.4093 p=0.6823

峰度检验: u= -1.0547 p=0.2915

按α=0.0500水准不拒绝H0,可认为该组资料服从正态分布!

2) 方差齐性检验:

F=10.4599 P=0.0018

按α=0.0500检验水准,由于P<α,可认为该资料方差不齐。

参数统计结果:

两样本均数比较的假设检验(t检验)

Ho:两个总体均数相等,即 μ1=μ2

H1:两个总体均数不等,即 μ1≠μ2

α=0.0500(双侧)

t=6.7024, P=0.0000

结论:按α=0.0500水准拒绝Ho,接受H1,故可认为两个总体均数不相等。

目前,个别实验室仅仅通过ELISA和PCR方法检测抗体或病原来确定感染是不科学的,而通过统计学方法来确定抗体的变化,同时结合临床实际则较为合理,避免了主管臆断。

根据上述统计分析的结果,猪繁殖与呼吸综合征和伪狂犬病并不是造成此“十八龄墙”的原因,而猪瘟的抗体和环状病毒的抗体在发病前后存在明显变化。

根据调查,该场进行了猪瘟的免疫,且发病前存在猪瘟“漏免”现象,与统计学分析结果一致。根据抗体变化,排除猪瘟发病的可能性。

该猪场没有进行环状病毒的免疫,但发病前后抗体的变化非常明显(P值=0.0018),属于差异极显著的统计学类型,各种临床表现和病理表现也符合PDNS的特点。由此可见,环状病毒的感染可能是该场“十八周龄墙”发生的原因之一。

由于环状病毒的致病机理尚不清晰,很多问题尚待解决,“十八周龄墙”或许还有其他方面的重要原因。支原体感染、猪副嗜血杆菌感染、链球菌感染等在“十八周龄墙”中的作用如何,有待进一步探讨。

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